Obiettivo professionale per telecamera per auto collegato all'obiettivo della telecamera di sorveglianza per la rimozione delle erbacce

Lente Wintop Automotive collegata alla lente della telecamera per il rilevamento delle erbacce

Sebbene gli scenari applicativi delle telecamere di sorveglianza delle erbacce (come quelle sui droni agricoli o sui robot di terra) e lenti ottiche per automobili sono diversi, c'è una certa sovrapposizione nei requisiti tecnici e nelle direzioni funzionali:

1. Esigenze comuni di adattabilità ambientale

Requisiti per le telecamere di sorveglianza delle erbacce:

Deve adattarsi a diversi ambienti esterni (luce forte, ombra, terreno, vapore acqueo) e ha requisiti più elevati di durevolezza, impermeabilità e resistenza alla polvere.

Somiglianza:

Entrambi richiedono un'elevata gamma dinamica (HDR) ed eccellenti proprietà antiriflesso per far fronte a condizioni di luce complesse.

2. Richiesta di alta risoluzione e intelligenza

Telecamera di sorveglianza per erbacce:

La combinazione di immagini ad alta risoluzione e algoritmi di intelligenza artificiale consente di identificare colture ed erbacce e ottimizzare l'efficienza della produzione agricola.

Punto di rilevanza:

Similmente alla funzione di rilevamento degli oggetti dell'ADAS, anche il monitoraggio delle erbe infestanti deve identificare con precisione i bersagli (erbacce, colture) e supportare l'elaborazione di immagini e dati in tempo reale.

3. La combinazione di miniaturizzazione e design leggero

Attrezzatura per il monitoraggio delle erbe infestanti:

Lenti montate su droni necessità di ridurre il più possibile il peso e il consumo energetico, prolungando così la durata del volo.

Rilevanza:

Per adattarsi allo spazio di installazione ristretto, anche le lenti per auto necessitano di un design modulare e miniaturizzato, e l'accumulo di tecnologia può essere condiviso.

4. Applicazione transfrontaliera della tecnologia di elaborazione intelligente

Caratteristiche comuni delle lenti per la sorveglianza delle erbacce e delle lenti per veicoli:

Entrambi necessitano di analisi delle immagini in tempo reale e supporto algoritmico. La tecnologia di apprendimento profondo in lenti per auto può essere utilizzato come riferimento in scene agricole, come l'elaborazione rapida delle immagini tramite edge computing.

La correlazione tra l'obiettivo della telecamera di sorveglianza delle erbacce e l'obiettivo ottico dell'automobile può essere spiegata in dettaglio da tre aspetti: requisiti tecnici, scenari applicativi e tendenze di sviluppo future:

1. Generalità dei requisiti tecnici

Capacità di imaging ad alta risoluzione e fine

Requisiti per il monitoraggio delle erbe infestanti:

Lenti ad alta risoluzione consentire l'identificazione accurata di colture ed erbacce, ad esempio distinguendo le differenze di colore, consistenza e morfologia tramite algoritmi di intelligenza artificiale, fornendo dati precisi per guidare le operazioni di agricoltura di precisione.

Correlazione delle lenti dell'auto:

Nei sistemi ADAS e nella guida automatica, le lenti dei veicoli devono identificare più bersagli (veicoli, pedoni, segnali stradali) e i requisiti di risoluzione vanno dall'alta definizione (1080p) a 4K e oltre, il che è altamente coerente con la tecnologia di riconoscimento dei bersagli richiesta dal monitoraggio delle erbe infestanti.

Adattabilità ambientale

Requisiti per il monitoraggio delle erbe infestanti:

L'ambiente agricolo presenta solitamente condizioni complesse di luce intensa, riflessi, polvere e vapore acqueo. L'obiettivo deve essere impermeabile, antipolvere, antiriflesso e adattabile a un'ampia gamma di temperature.

Correlazione delle lenti dell'auto:

Anche le lenti per veicoli devono funzionare in ambienti estremi, come pioggia e neve, temperature elevate (vicino al motore) o basse temperature (in zone fredde). Entrambi presentano caratteristiche tecniche comuni nella scelta dei materiali, nella tecnologia di rivestimento (come anti-ultravioletto e antiriflesso) e nella progettazione delle guarnizioni.

Miniaturizzazione e leggerezza

Requisiti per il monitoraggio delle erbe infestanti:

I droni e i robot solitamente hanno rigide limitazioni di peso e dimensioni, e l'obiettivo deve essere sufficientemente piccolo e leggero, pur mantenendo elevate prestazioni.

Correlazione delle lenti dell'auto:

Anche le lenti per autoveicoli devono adattarsi allo spazio di installazione limitato e non possono influire sul peso dell'intero veicolo. La moderna modularità delle lenti per veicoli e le tecnologie di design asferico possono essere applicate direttamente alle lenti per uso agricolo.

Tecnologia multispettrale e del vicino infrarosso

Requisiti per il monitoraggio delle erbe infestanti:

In ambito agricolo, l'imaging a infrarossi viene utilizzato per monitorare la salute delle piante, mentre la spettroscopia nel vicino infrarosso aiuta a identificare il contenuto di acqua e lo stato di crescita delle piante, distinguendo le colture dalle erbacce.

Correlazione delle lenti dell'auto:

Le lenti per veicoli sono state ampiamente utilizzate nei sistemi di visione notturna con tecnologia a infrarossi vicini e hanno la capacità di espansione multispettrale, che getta le basi per la tecnologia di imaging a infrarossi e multispettrale delle lenti agricole.

2. Collegamenti degli scenari applicativi

Monitoraggio in tempo reale ed elaborazione delle immagini

Telecamera di monitoraggio delle erbacce:

È necessario acquisire immagini in tempo reale e combinare algoritmi di intelligenza artificiale per completare il riconoscimento delle erbe infestanti e la mappatura della loro distribuzione, un'operazione tecnicamente simile all'analisi della scena in tempo reale effettuata dalle telecamere ADAS dei veicoli (ad esempio l'avviso di abbandono della corsia).

Ad esempio, la tecnologia di edge computing, comunemente utilizzata nelle lenti dei veicoli, può trasferire la potenza di elaborazione dei dati di monitoraggio in tempo reale alle attrezzature agricole, consentendo ai droni o ai robot terrestri di operare in modo efficiente.

Rilevamento degli oggetti e consapevolezza dell'ambiente

Nei terreni agricoli, le telecamere per il monitoraggio delle erbe infestanti devono adattarsi ai cambiamenti della topografia e della densità della vegetazione e rilevare rapidamente la posizione e la copertura delle piante bersaglio.

Gli obiettivi per auto devono tenere conto dell'ambiente stradale (ad esempio curve, pendenze) e dei bersagli dinamici (pedoni, veicoli), entrambi basati su algoritmi visivi per ottimizzare la qualità della scena catturata dall'obiettivo.

Requisiti di lunga distanza e grandangolo

Monitoraggio delle erbe infestanti:

I droni devono monitorare con precisione le coltivazioni a lunga distanza (da diversi metri a decine di metri) attraverso lenti ad alta risoluzione.

Utilizzare un obiettivo grandangolare per coprire un'ampia area di terreno agricolo, garantendo al contempo una visione nitida del centro e dei bordi.

Lente per auto:

Fotocamera panoramica e lente retrovisore La testa presenta anche caratteristiche grandangolari e la tecnologia degli obiettivi grandangolari può essere utilizzata direttamente come riferimento in entrambi.

3. Tendenze future

Convergenza tecnologica

Sviluppo collaborativo di algoritmi di intelligenza artificiale:

Nel monitoraggio delle erbe infestanti e nella guida automatica, la combinazione di tecnologia AI e lenti ottiche è la forza trainante principale. In futuro, sarà possibile sviluppare una lente universale per supportare sia il riconoscimento di bersagli in ambito agricolo sia i sistemi ADAS a bordo dei veicoli.

Sistema di imaging multispettrale:

La domanda di tecnologia multispettro nel settore agricolo si sovrappone alla domanda di tecnologia a infrarossi nei sistemi di visione notturna installati sui veicoli, riducendo i costi di ricerca, sviluppo e produzione mediante la condivisione delle tecnologie di base.

Design modulare delle lenti

L'obiettivo modulare può essere adattato a diversi dispositivi (come droni e automobili) e può passare rapidamente da una scena all'altra sostituendo alcuni componenti. Ad esempio, un modulo obiettivo di base può utilizzare spettri ordinari per il monitoraggio di terreni agricoli e aggiungere un modulo di espansione per la visione notturna al sistema di bordo.

Ottimizzazione dei materiali e dei processi

Diffusione delle lenti asferiche:

Le lenti asferiche sono ampiamente utilizzate nelle automobili, contribuendo a ridurre significativamente il peso e a migliorare la qualità delle immagini. In futuro, potranno essere applicate direttamente alle lenti agricole.

Aggiornamento della tecnologia di rivestimento:

Il rivestimento antiappannamento e antiriflesso delle lenti delle auto può migliorare l'applicabilità delle lenti agricole alla rugiada mattutina e alla luce solare intensa.